快速上手

本页包括两项互不依赖的操作：调用 Token Factory 里的模型和启动 GPU 实例，可以从任意一项开始。

Token Factory 只在中国站提供。两个站点都可以启动实例，示例使用中国站的地址。

调用 Token Factory 里的模型

调用 Token Factory 里的模型不需要实例，也不消耗积分。

打开 Token Factory 并登录，见登录。
在顶部的 您的 API 密钥 卡片上，点 API 密钥旁边的复制。

发送请求：

export RADEON_API_KEY=rc-...

curl https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RADEON_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"DeepSeek-V4-Flash","messages":[{"role":"user","content":"用一句话打个招呼。"}]}'

同一个 API Key 可以调用 Token Factory 里的所有模型，换模型只要改 model。列出可用模型：

curl https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $RADEON_API_KEY"

在 Python 里，把 OpenAI SDK 指向同一个 base URL：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1", api_key="rc-...")
response = client.chat.completions.create(
    model="DeepSeek-V4-Flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话打个招呼。"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

下一步：用量限制和模型列表见 Token Factory，完整接口见 API 参考。

启动 GPU 实例

实例运行期间每小时消耗积分，请先确认余额，见积分。

在控制台启动

登录你所在站点的控制台，见登录。
在首页，部署类型 保持 Notebook，镜像保持 AMD OneClick Base。
如果希望实例销毁后文件还在，打开 自定义，把 工作区存储 设为 持久化 /workspace，见保存数据。
点 启动实例。有空闲节点时，实例通常一分钟内就绪。
弹窗显示 实例已就绪 后，点 打开 Notebook 进入 JupyterLab，或者通过 SSH 连接。

启动失败时，见启动实例。

在终端启动

安装 Radeon Cloud CLI，登录，查看账号可用的资源，然后启动：

python3 -m pip install amd-oneclick-sdk
rcc auth login
rcc catalog list
rcc instance add-key
rcc instance create
rcc instance open

在交互式终端里运行 rcc instance create，它会让你选择环境和资源。

检查 GPU

在实例的终端里运行：

rocm-smi

它会列出实例挂载的 Radeon GPU。