跳转到内容
AMD AMD Radeon Cloud 文档

快速上手

两件事可以试。它们互相独立，先做哪个都行。

调用模型 API

Section titled “调用模型 API”

最快的入门路径。不用实例，不花额度。

打开 Token Factory 登录，在 Public Free Model APIs 下随便挑一个模型。详情弹窗里就有你的 API key，复制下来。

Terminal window
curl https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RADEON_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "DeepSeek-V4-Flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}]
  }'

同一个 key 对所有共享模型都有效 —— 改 model 字段就能换模型。查看有哪些可用：

Terminal window
curl https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $RADEON_API_KEY"

在 Python 里，把 OpenAI SDK 指向同一个 base URL：

from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    base_url="https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1",
    api_key="rc-...",
)


response = client.chat.completions.create(
    model="DeepSeek-V4-Flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

完整细节见 API 参考。

启动一个 GPU 实例

Section titled “启动一个 GPU 实例”
  1. 在 radeon-global.anruicloud.com 登录 —— 见登录。
  2. 打开 Profile，在 My Templates 下创建一个模板。填一个标题和一个容器镜像。想让文件留下来就把存储设成 Persistent (PVC)。见创建模板。
  3. 在模板那一行点 Launch。
  4. 当弹窗显示 Your workspace is ready (100%) 时，点 Open Notebook 进 JupyterLab，或者用 SSH 连过去。

在实例里的终端确认 GPU 可见：

Terminal window
rocm-smi

你应该能看到列出了一块或多块 Radeon GPU。